Moduł AI uczy się zachowań użytkowników budynku oraz ich preferencji temperaturowych.
Analizuje dane z czujników i stacji pogodowej,
a następnie wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji i sieci neuronowe,
aby symulować proces podejmowania decyzji.
Model działa w sposób ciągły — uczy się i doskonali, a nad jego poprawnością czuwa zespół inżynierów,
który stale optymalizuje programowanie numeryczne i kalibrację systemu.